4/20 ~ 4/26까지의 회고록이다. 소프트웨어공학 공부 시작 화요일에 소프트웨어공학 책을 대여해서 열람하고 있다. 4학년 때 배운 전공이었는데, 요즘 이 과목의 필요성이 다시금 느껴지는 것 같아서 꼼꼼히 정독하고 있다. 필요성을 느끼게 된 계기는 다음과 같다.대학 다니던 시절부터 현재까지 모든 프로젝트의 기획이 엉성했다는 느낌이 들었다. 그 이유를 고찰해보니, 대부분의 프로젝트가 기간이 짧았어서 구현하는데만 시간이 급급했기 때문이었지 않나 싶다. 기획할 시간이 있다고 해도 기획을 어떻게 하는지 모르겠어서 외면했던 것 같기도 하다. 그러다가 나중에 코드를 다시 보면 난해해서 읽기 힘들고 결국 GPT한테 전체 코드를 주고 아예 외주(?)를 맡겨버리는 사태가 빈번했던 것 같다. 그래서 철저한 기획과 설계..

블로그 주인이 너무 게으른 나머지 2~3주차 회고는 생략하고 4주차를 쓰게 되었다 -> 매니저님이 블로그 왜 안 쓰냐고 물어보셨다.. 여튼 회고를 다시 작성해보자! 글 꾸미는건 귀찮으니 그냥 늘어만 놓아야겠다 먼저 4/2 ~ 4/12 (11일간) 데이터 활용 공모전에 참여했다.https://sotong.go.kr/front/epilogue/epilogueNewViewPage.do?bbs_id=6f883cdbbf0747a5b08455f9804943ec이 공모전이었는데, 나는 여기서 '④ 공영 물품보관함 현황 실시간 정보' 주제를 선택하였다. 이걸 선택한 이유는 주제 자체가 신선하기도 했고 내 일상과도 관련이 꽤 있었기 때문이다(기숙사 입퇴사할때 그 많은 짐 들고 다녔던거 생각하면...) 프로젝트 코드는 ..

원래는 대학원에 갈 생각이었다가 어쩌다보니 그냥 취업하는 것으로 방향을 틀게 되었다.2월 27일을 마지막으로 연구실 인턴을 그만두고 SK Networks Family AI Camp 29기로 들어와 3월 12일부터 수강하고 있다. 이 과정이 끝나면 나는 취업을 할 수 있을까? 솔직히 나는 내가 뭘 하고 싶은지 잘 모르겠다. 하지만 앞으로 먹고 살려면 무슨 일이라도 해야되니까... 부트캠프 내에서도 취업을 위한 지원을 많이 해주시는 것 같아서 일단 이 과정에 최대한 열심히 임해보려고 한다. 이 과정은 자비 부담금이 50만원 있다. 원래는 자비 부담금이 없었는데 올해부터 생겨났다고 한다.하지만 취업을 직접적으로 도와주는 프로그램인데 50만원이 아까울까? 입시 컨설팅도 75만원 하는 판에 내 부실한 포트폴리오를..

시험 일시 : 2025.06.28.(토) 16:00 ~ 17:30 (90분) 먼저 시험 30분 전부터 시험 응시 대기 사이트에 입장할 수 있다.이 사이트에 입장하기 위해서는1. 얼굴 인증2. 모바일 PASS 인증을 거쳐야 한다.브라우저를 반드시 Chrome을 쓰라고 하는데.. Chrome을 안 쓰면 어떻게 되는지는 나도 모른다. 그치만 그렇게 하라면 해야지 뭐 응시료가 무려 8만원인데 괜한짓했다 날리면 아깝잖아~ 그리고 시험이 시작되기 전에 측면 카메라(휴대폰)을 준비해야 한다.휴대폰을 가로로 세워서 모니터, 키보드, 내 손이랑 턱(?) 정도만 보이게 하면 되는 것 같은데, 어차피 얼굴이랑 화면은 시험보면서 따로 녹화되니까 키보드와 손 부분을 중심으로 녹화하면 될 것 같다. 카운트다운이 끝나면 시험창이 ..

이번 포스팅은 다음 교재의 내용을 참고해서 작성했다.https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/4.pdf① 베이즈 정리(Bayes' Theorem)조건부확률(Conditional Probability) 두 사건 $A$, $B$가 있다고 하자. 사건 $A$가 일어났다는 조건 하에 사건 $B$가 일어날 확률을 '사건 $B$에 대한 사건 $A$의 조건부확률'이라 하며, 기호로는 $P(B|A)$와 같이 표시한다. $P(B|A)$를 구하는 공식은 다음과 같다.$$P(B|A) = \frac{P(B \cap A)}{P(A)}$$ 베이즈 정리(Bayes' Theorem) $P(B|A)$를 다음과 같이 쓸 수도 있다.$$P(B|A) = \frac{P(A|B)P(B)}{P(A)}$$이 공식 자..

이 포스팅에서는 Support Vector Machine에서 쓰이는 수학 개념 위주로 다룬다. 서포트 머신 벡터에 대한 기본 개념은 다음 포스팅을 참고하기 바람.https://one-plus-one-is-two.tistory.com/17 지도 학습(6) : 서포트 벡터 머신① 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM) 개요두 개의 클래스가 존재하는 데이터셋이 다음과 같이 분포되어 있다고 하자. 위 그림에서 두 클래스를 구분짓는 직선을 하나 그어보라고 하면 그one-plus-one-is-two.tistory.com 이번 포스팅은 다음 교재의 내용을 참고하여 작성하였다.https://see.stanford.edu/materials/aimlcs229/cs229-notes3.pdf 포..